5 اتجاهات للتكنولوجيا الناشئة للتحسين الوظيفي
أصبحت اتجاهات التكنولوجيا أكبر وأفضل كل يوم. تعمل التطورات التقنية على دمج المزيد من الموارد وتطبيقها بطريقة منهجية. لذلك ، يدمج كل مجال تقني التطورات التكنولوجية الجديدة للقيام بالأشياء بطريقة أكثر بساطة. في هذه المقالة ، سنناقش بعض الاتجاهات التقنية التي يمكن أن تشكل حياتك المهنية في مجال تكنولوجيا المعلومات.
أهم اتجاهات التقنية لعام 2018 هنا بالطريقة التالية:
الذكاء الاصطناعي:
في الآونة الأخيرة ، تأتي منظمة العفو الدولية إلى الصورة الكبيرة. في الوقت الحاضر ، يحاول الخبراء الفنيون تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في معظم مجالات تكنولوجيا المعلومات. تعد الشبكة العصبية المتقدمة مؤهلة أكثر لحل مشكلات الوقت الفعلي بطريقة أسرع. علاوة على ذلك ، تضمن الروبوتات فرصة مستقبل أفضل في كل ساحة. سواء كنت في صحة أو في تكنولوجيا المعلومات الأساسية ، فإن الذكاء الاصطناعي مفيد لك.
علم البيانات:
في عالم اليوم ، ربما تكون البيانات هي الشيء الأكثر تكلفة الذي يمكن أن يحدد أهداف العمل. حياتنا اليومية مليئة بالبيانات وهي تأتي أيضًا من استخدام الوسائط الاجتماعية الشخصية. الزيادة في حجم البيانات يتناسب عكسيا مع مساحة التخزين. كلما قمت بتخزين البيانات ، قل مساحة التخزين. يعد علم البيانات موضوعًا واسعًا ، حيث تلعب البيانات الضخمة الدور الأكثر أهمية. يساعدك على تخزين وإدارة البيانات بطريقة منظمة. نظرًا لتزايد التواصل مع رجال الأعمال ، أصبح تحليل البيانات هو الأهم في الآونة الأخيرة. تعتاد أدوات تحليل البيانات المختلفة على استخلاص النتيجة الأكثر فرزًا.
حوسبة سحابية:
أصبحت الأمور في الوقت الحاضر المحمول حتى لا يمكننا الاعتماد فقط على الموارد المركزية. نحن بحاجة إلى التواصل مع قاعدة البيانات من أي مكان في أي وقت. هنا تأتي أهمية الحوسبة السحابية ، حيث يمكن الوصول إلى كل شيء من مصدر موزع وتحتاج فقط إلى اتصال إنترنت جيد. لهذا السبب فإن حلول ERP المستندة إلى مجموعة النظراء مثل Salesforce و Pega تحظى بشعبية أيضًا.
تعلم الآلة المتقدم:
التعلم الآلي هو جزء خاص من الذكاء الاصطناعي الذي يساعد الآلات على فهم المعرفة الواقعية. يركز التعلم الآلي على برمجة الكمبيوتر الداخلية التي يمكن أن تعزز كفاءة الماكينة وفقًا لسيناريوهات الحياة الحقيقية. علاوة على ذلك ، إنه قسم كبير يأخذ في الاعتبار أنواعًا عديدة من أساليب التعلم مثل خوارزميات تعلم الآلة شبه الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف ، وكذلك يفكر في خوارزمية تعلم آلية التعزيز.
تكنولوجيا الهاتف النقال:
تكنولوجيا المحمول موجودة هناك منذ العقد الماضي. تتغير كل من iOS و Android بمرور الوقت. يتم إضافة المزيد والمزيد من الميزات سنة بعد سنة في تكنولوجيا الهاتف المحمول. الآن نحن جميعًا في عصر الهواتف الذكية والمزيد من التحسينات ستحدث بالتأكيد في الأيام القادمة.
أهم اتجاهات التقنية لعام 2018 هنا بالطريقة التالية:
الذكاء الاصطناعي:
في الآونة الأخيرة ، تأتي منظمة العفو الدولية إلى الصورة الكبيرة. في الوقت الحاضر ، يحاول الخبراء الفنيون تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في معظم مجالات تكنولوجيا المعلومات. تعد الشبكة العصبية المتقدمة مؤهلة أكثر لحل مشكلات الوقت الفعلي بطريقة أسرع. علاوة على ذلك ، تضمن الروبوتات فرصة مستقبل أفضل في كل ساحة. سواء كنت في صحة أو في تكنولوجيا المعلومات الأساسية ، فإن الذكاء الاصطناعي مفيد لك.
علم البيانات:
في عالم اليوم ، ربما تكون البيانات هي الشيء الأكثر تكلفة الذي يمكن أن يحدد أهداف العمل. حياتنا اليومية مليئة بالبيانات وهي تأتي أيضًا من استخدام الوسائط الاجتماعية الشخصية. الزيادة في حجم البيانات يتناسب عكسيا مع مساحة التخزين. كلما قمت بتخزين البيانات ، قل مساحة التخزين. يعد علم البيانات موضوعًا واسعًا ، حيث تلعب البيانات الضخمة الدور الأكثر أهمية. يساعدك على تخزين وإدارة البيانات بطريقة منظمة. نظرًا لتزايد التواصل مع رجال الأعمال ، أصبح تحليل البيانات هو الأهم في الآونة الأخيرة. تعتاد أدوات تحليل البيانات المختلفة على استخلاص النتيجة الأكثر فرزًا.
حوسبة سحابية:
أصبحت الأمور في الوقت الحاضر المحمول حتى لا يمكننا الاعتماد فقط على الموارد المركزية. نحن بحاجة إلى التواصل مع قاعدة البيانات من أي مكان في أي وقت. هنا تأتي أهمية الحوسبة السحابية ، حيث يمكن الوصول إلى كل شيء من مصدر موزع وتحتاج فقط إلى اتصال إنترنت جيد. لهذا السبب فإن حلول ERP المستندة إلى مجموعة النظراء مثل Salesforce و Pega تحظى بشعبية أيضًا.
تعلم الآلة المتقدم:
التعلم الآلي هو جزء خاص من الذكاء الاصطناعي الذي يساعد الآلات على فهم المعرفة الواقعية. يركز التعلم الآلي على برمجة الكمبيوتر الداخلية التي يمكن أن تعزز كفاءة الماكينة وفقًا لسيناريوهات الحياة الحقيقية. علاوة على ذلك ، إنه قسم كبير يأخذ في الاعتبار أنواعًا عديدة من أساليب التعلم مثل خوارزميات تعلم الآلة شبه الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف ، وكذلك يفكر في خوارزمية تعلم آلية التعزيز.
تكنولوجيا الهاتف النقال:
تكنولوجيا المحمول موجودة هناك منذ العقد الماضي. تتغير كل من iOS و Android بمرور الوقت. يتم إضافة المزيد والمزيد من الميزات سنة بعد سنة في تكنولوجيا الهاتف المحمول. الآن نحن جميعًا في عصر الهواتف الذكية والمزيد من التحسينات ستحدث بالتأكيد في الأيام القادمة.
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق